Solution Logistics - harBestでアノテーション・AI(人工知能)開発を簡単に

人手不足の解消や在庫最適化など製造業ビジネスの最適化にAI・人工知能は幅広く活用されています。
この他にも日々新たな活用シーンが模索されており、御社のビジネス合わせたデータ作りが欠かせません。

入出荷処理の自動化

人手不足の対応の一環で、入出荷処理の自動化などで利用されています。

バーコードリーダーによる入出荷処理が一般的ですが、物流量に比例して、入出荷処理も増大していきます。

画像分析を利用して形状やサイズを認識して入出荷処理を自動化するなどに役立っています。

配送先の自動仕分け

動画の画像分析を利用することで点検作業の効率化に利用されています。

従来は動画を目視で確認して点検を行っていましたが、点検者の集中力や経験により、点検精度が変化します。

目視による点検と画像解析を併用することで点検効率の向上に役立っています。

熟練技術の活用

人材不足が進んでいる中で、熟練者の技術継承のために利用されています。

熟練者の技術をデータベース化することで、過去のパターンに近い事象をレコメンドするなど、熟練者の技術を活用することに役立っています。