LLMの精度を上げるために用いられる「LLM強化学習（RL）」に関する資料を無料で公開
APTOは、LLMの精度を上げるために用いられる「LLM強化学習（RL）」に関する資料を無料で公開いたしました。
概要
この資料では、強化学習の基礎から、強化学習と教師あり学習の違い、主な強化学習手法の各種図解や、強化学習の業界・分野での活用事例など、詳細な情報をわかりやすくまとめています。
特に、LLMの精度をさらに高めるための方法やAIデータ、強化学習に関して関心を持つ企業やエンジニアにとって役立つ情報となっています。
資料の主な内容
・LLMの強化学習とは？
・強化学習と教師あり学習の違い
・強化学習のしくみ・学習方法
・強化学習の各種手法
・強化学習の活用方法 など
3分で読める内容にまとめられており、LLM開発やAI精度向上に関心を持つすべての方に役立てていただける資料となっています。
こんな人におすすめ
・LLMの精度向上のための手法や方法を知りたい方。
・強化学習のしくみについて詳しく把握したい方。
・LLMの精度向上に関してデータ周りで課題を感じている方。
・強化学習の流れについて把握したい方。
・生成AIを活用した業務効率化・DX推進に関心を持つ企業。
・強化学習に関心を持つエンジニアや事業開発担当者。
・AI活用製品やサービス開発をしたい方。
・APTOが提供するAI・LLM・VLM開発支援サービス、アノテーションサービスなどに興味がある方。 など
この資料は、harBest ウェブサイトの専用フォームより無料でダウンロードいただけます。
※同業他社の方には資料提供をお断りさせていただいております。
株式会社APTOは、今後も企業がAIの可能性を最大限に引き出すためのサポートを提供してまいります。