「3分でわかるLLMの精度改善」は、大規模言語モデル（LLM）の精度改善に関するガイドです。内容は、LLMの基本的な説明から始まり、その精度と重要性、精度を改善する方法について詳しく説明しています。

目次

1. LLMとは何か、その基本的な概念
2. LLMの精度の意味とその重要性
3. 精度を改善するためのアプローチ
4. 事前学習とファインチューニングのプロセス
5. アノテーションの役割と方法
6. APTOのLLM開発支援事業に関する情報

LLMの精度を左右する要因に焦点を当て、事前学習、ファインチューニング、アノテーションの各段階でのベストプラクティスを紹介しています。また、APTOのLLM開発支援事業についての詳細と、同社が提供するデータセット販売プラットフォーム「harBest」についての情報も含まれています。最後に、LLM開発やアノテーションに関する無料相談の案内があります。

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