自然言語処理（NLP）における言語モデル性能測定「Perplexity指標」の解説資料を無料提供開始しました

株式会社APTO（本社：東京都、代表取締役：高品良）は、自然言語処理（NLP）における言語モデル性能測定指標「Perplexity指標」についての解説資料を本日より無料公開いたしました。

資料の概要

本資料では、「Perplexity指標」の基本概念や評価方法を初心者にもわかりやすく説明しており、特にAI開発や言語モデルの性能向上に関心がある方に有用です。また、「Perplexity指標」がどのように言語モデルの予測正確性と関係しているかについても触れています。

こんな人におすすめ

• 言語モデルがどのように次の単語を予測するか、そのメカニズムを知りたい方。
• 言語モデルの学習プロセスやパフォーマンス評価について詳しく知りたい方。
• 「Perplexity指標」がどのように言語モデルの性能と関連するのか、解釈方法を学びたい方。
• 「Perplexity指標」を用いた評価の課題や限界について理解を深めたい方。
• APTOが提供するLLM開発支援サービスやデータセット制作に興味がある方。

この資料は、harBest ウェブサイトの専用フォームより無料でダウンロードいただけます。

※同業他社の方には資料提供をお断りさせていただく場合がございます。

株式会社APTOは、今後も企業がAIの可能性を最大限に引き出すためのサポートを提供してまいります。

株式会社APTOについて

株式会社APTOは、品質の自動評価を行いながら複数人で効率的にアノテーション作業が行えるプラットフォーム「harBest」を提供しています。
これにより、データ収集・作成の効率が大幅に向上し、多くの企業や研究機関に利用されています。

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